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Une meilleure IA commence par de meilleures données.
La performance des modèles d’IA dépend directement de la qualité, de la pertinence et de la diversité des données qui les alimentent.
Powerling collecte, crée, annote et évalue des données sur mesure pour l’IA, dans de nombreuses langues et de nombreux formats, en combinant expertise humaine internationale, processus de qualité structurés et technologie pour développer et déployer des IA plus performantes.
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Le défi stratégique
Les modèles d’IA sont de plus en plus performants, mais leur efficacité dans des environnements réels dépend toujours des données utilisées pour les entraîner, les adapter et les évaluer.
Les organisations font face à plusieurs défis majeurs lorsqu’elles développent et déploient leurs systèmes d’IA :
À mesure que l’IA est déployée à grande échelle, ces défis deviennent de véritables risques :
Sans données de qualité et sans évaluation humaine structurée, même les modèles d’IA les plus performants peuvent éprouver des difficultés dans des conditions réelles d’utilisation.
Des systèmes d’IA prêts pour un déploiement en conditions réelles
Nous créons et gérons les données et les processus humains nécessaires pour entraîner, adapter, aligner et évaluer les systèmes d’IA.
Collecte et création de données
Créer et recueillir les données adaptées à vos modèles, à vos cas d’utilisation et à vos marchés cibles.
La collecte permet d’alimenter votre IA avec des données pertinentes, diversifiées et de qualité, adaptées à ses conditions réelles d’utilisation.
Annotation et préparation des données
Transformer des données brutes en jeux de données structurés et fiables, prêts à être utilisés pour le développement de l’IA.
La préparation transforme les données brutes en ressources cohérentes et exploitables pour l’entraînement, l’ajustement fin et l’évaluation.
Adaptation et alignement de l’IA
Créer les données spécialisées nécessaires pour améliorer les performances et le comportement de l’IA dans des contextes précis.
L’adaptation et l’alignement permettent de transformer les capacités générales d’un modèle en performances pertinentes, contrôlées et adaptées au contexte.
Opérations de données
Mesurer, tester et améliorer les performances des modèles avant et après leur déploiement.
L’évaluation permet d’identifier les faiblesses, de valider les performances et de produire les données nécessaires à l’amélioration continue du modèle.
Expertise humaine, qualité structurée, déploiement à grande échelle
Une conception guidée par vos cas d’utilisation
Nous partons de votre modèle, de vos utilisateurs et de vos objectifs pour définir les données, les contributeurs, les langues, les consignes et les critères de qualité adaptés à votre projet.
L’expertise humaine au cœur du dispositif
Nous recrutons et gérons des linguistes, des contributeurs qualifiés, des experts de domaine et des évaluateurs selon le niveau d’expertise requis pour chaque tâche.
Évaluation structurée et assurance de la qualité
Des consignes claires, plusieurs niveaux de contrôle de qualité et une validation humaine garantissent des données cohérentes, traçables et fiables tout au long du projet.
Des opérations sécurisées et à grande échelle
Nos processus multilingues combinent technologie, gestion de projet et recrutement international pour réaliser des programmes complexes de données pour l’IA, de façon sécurisée et à grande échelle.
De la collecte et de l’annotation de données multilingues à l’alignement des modèles, à l’évaluation et aux tests d’attaque, Powerling fournit l’expertise humaine et les processus structurés nécessaires pour développer et déployer des IA plus performantes.